Tư duy hệ thống về AI, multi-agent architecture và ứng dụng thực tế cho doanh nghiệp Việt Nam — viết từ góc nhìn người vận hành.
Mỗi nhân viên một AI Agent. accd.dev quản toàn bộ dàn agent đó trên bốn lớp: token & hiệu suất, project, file, và quy trình — tuân thủ. Một việc lớn được chia cho nhiều agent, mỗi agent một mức quyền riêng.
Gom hơn 20 kênh nhắn tin về một hộp thư, gộp danh bạ, rồi để AI bóc hội thoại thành việc có người chịu trách nhiệm và có bằng chứng. Việc bị bỏ quên thì hệ tự báo.
Một AI không viết chữ, chỉ trả lời chọn cái nào · đúng hay sai · mấy điểm — trong nửa giây, giá gần như bằng không. Viết cho người điều hành: mạnh gì, yếu gì, khác ChatGPT ra sao, dùng vào việc gì.
Thời AI: cái gì đang mất giá, cái gì vẫn còn giá trị, cái gì chỉ mới xuất hiện nhờ AI — và 6 việc doanh nghiệp nhỏ nên làm ngay. Viết dễ hiểu, không thuật ngữ.
Series C $130M, định giá gấp 5 sau 4 tháng: mổ xẻ năng lực đa agent, 12 triệu ứng dụng đã xây, lý do được rót vốn — và vì sao Anthropic mạnh vậy mà không tự làm.
OpenAI ra mắt GPT-5.6 với ba bản Sol, Terra, Luna. Bài viết so sánh ngắn gọn Sol với Claude Fable 5 và Opus 4.8: mạnh ở đâu, yếu ở đâu và nên chọn model nào.
Hành trình bốn bước cho hai vai trò — CEO và người thực thi: hiểu đúng AI, tổ chức lại công việc quanh dữ liệu, chọn công cụ và rèn kỹ năng. Kèm bản đồ lợi thế cạnh tranh cho SME.
Bước tiến của vibe coding: thiết kế vòng lặp để agent tự lập kế hoạch, sửa code, kiểm chứng và điều chỉnh tới khi xong — 5 giai đoạn, 4 nhóm tool, 6 bước triển khai.
Chín tư duy nền để làm việc cùng AI thay vì chỉ ra lệnh cho nó — từ hỏi để học, tận dụng tools, tự động hoá, đến giao việc, kiểm chứng và phản biện.
Bảy mô hình điều phối Multi-Agent — từ Hierarchical đến Orchestrator-Workers, cùng use case SME thực tế và khung quyết định khi nào dùng cái nào.